Contents:
Client
Client.SERVER_ID
Client.__init__()
Client.compute_gradient()
Client.compute_hessian()
Client.create_communication_pool()
Client.initial_model()
Client.load_data()
Client.preprocessing()
Client.run()
Client.send_weight_to_server()
Config
Config.clients
Config.data_columns
Config.from_file()
Config.get_client_by_name()
Config.hessian
Config.intercept
Config.learning_rate
Config.n_epochs
Config.server
Config.target_column
ConfigParser
ConfigParser.CLIENT_NAMES_KEY
ConfigParser.EXPERIMENT_DATA_COLUMNS_KEY
ConfigParser.EXPERIMENT_EPOCHS_KEY
ConfigParser.EXPERIMENT_INTERCEPT_KEY
ConfigParser.EXPERIMENT_LEARNING_RATE_KEY
ConfigParser.EXPERIMENT_SECTION
ConfigParser.EXPERIMENT_TARGET_COLUMN_KEY
ConfigParser.LIST_SEPARATOR
ConfigParser.PARTY_ADDRESS_KEY
ConfigParser.PARTY_PORT_KEY
ConfigParser.PARTY_SECTION
ConfigParser.PARTY_TRAIN_DATA_KEY
ConfigParser.SERVER_NAME_KEY
ConfigParser.__init__()
ConfigParser.load_config()
ConfigParser.parse_clients()
ConfigParser.parse_data_columns()
ConfigParser.parse_intercept()
ConfigParser.parse_learning_rate()
ConfigParser.parse_list()
ConfigParser.parse_n_epochs()
ConfigParser.parse_party()
ConfigParser.parse_server()
ConfigParser.parse_target_column()
ConfigParser.to_config()
Party
Party.address
Party.name
Party.port
Party.train_data_path
Server
Server.__init__()
Server.aggregate()
Server.create_communication_pool()
Server.get_gradients_from_clients()
Server.get_weights_from_clients()
Server.initial_model()
Server.preprocessing()
Server.run()
This module contains hard-coded message ID strings for logistic regression